Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode прошёл уже дважды весной и осенью 2020 года и собрал более 20 тысяч участников. Его организаторами стали 15 ведущих вузов и общественных организаций со всей России. Фестиваль поддержало Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, а индустриальными партнерами мероприятия стали «МегаФон», «Яндекс», «Сбер» и «Газпромбанк». Также зимой 2020 года прошли интенсивы по программированию RuCode 3.5, участники которых смогли испытать полученные знания на открытом международном чемпионате, посвящённому юбилею Центра развития ИТ-образования МФТИ.
Прошедшие фестивали:
RuCode Spring 2020 (22 — 26 апреля)
Rucode Fall 2020 (31 августа — 4 октября)
Интенсивы RuCode 2.5 (30 ноября — 6 декабря)
Этапы программы:
1. Онлайн-курсы:
«Быстрый старт в спортивное программирование»
«Быстрый старт в язык программирования С++»
«Быстрый старт в искусственный интеллект»
2. Отборы на интенсивы
3. Интенсивы по искусственному интеллекту и программированию
4. Чемпионаты RuCode 3.0 по искусственному интеллекту и программированию
Также для вас мы подготовили методические рекомендации по самостоятельной подготовке студенческих команд к соревнованиям по спортивному программированию.
Участвие в фестивале бесплатно и доступно всем желающим!
ИскусственнЫЙ Интеллект
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
Для того, чтобы присоединиться к программе фестиваля необходимо
Кемерово 9 класс, участник трека по АП
Было очень интересно. Нет ничего такого сложно, что я бы не понял. Узнал много нового. Надеюсь, что следующие интенсивы будут такими же интересными и насыщенными.
НГУ 1 курс, участница трека по АП
Программа интенсива была известна мне только в теории, мы её проходили в первом семестре, но не смотрели, как реализовать её в коде. Сейчас мне очень интересно: нет такого, что всё очень сложно, и, в то же время, я учусь применению на практике.
Красноярск 11 класс, участница трека по АП
Мы слушаем лекции, у нас два разноуровневых дивизиона. На лекциях рассказывают про разные алгоритмы, деревья, графы. Всё это довольно интересно, всем советую пройти интенсивы :)
Владивосток, Научный сотрудник ТОИ ДВО РАН, участник трека по ИИ
Лекция Марии мне понравилась чувствовалось, её собственное увлечение темой, азарт и энтузиазм в общем "огонь в глазах" ) Ну и любовь к python)) Мария интересно рассказывает, хорошо удерживает внимание слушателя, при этом не забывает про юмор) В общем, я получил удовольствие от просмотра) Впереди будет ещё лучше) Спасибо преподавателям МФТИ, специалистам Сбербанка и всем организаторам)
Для того, чтобы присоединиться к программе фестиваля, необходимо
В рамках фестиваля методисты и ведущие тренеры Moscow Workshops составили программу трёх онлайн-курсов: «Основы C/C++ для спортивного программирования», «Быстрый старт в спортивное программирование» и «Быстрый старт в искусственный интеллект».
«БЫСТРЫЙ СТАРТ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.
Программа курса
«ОСНОВЫ C/C++ ДЛЯ СПОРТИВНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ»C и C++ являются наиболее подходящими языками для спортивного программирования. Курс направлен на участников, не имеющих опыта работы с данными языками. Программа курса включает в себя знакомство с базовыми понятиями языка: переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции и многое другое. Советуем пройти этот курс, если вы хотите в будущем пройти другой наш онлайн-курс «Быстрый старт в спортивное программирование», для прохождения которого знание языка С++ не является обязательным — вы можете успешно его пройти, зная какой-нибудь другой язык, однако некоторые задачи курса нельзя сдать на других языках программирования.
Программа курса
«БЫСТРЫЙ СТАРТ В СПОРТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ»Курс поможет войти в мир спортивного программирования. Рассматриваются базовые теоретические и практические аспекты, необходимые для успешного участия в состязаниях по спортивному программированию любого уровня: от базовых линейных алгоритмов до основ теории графов и их обходов. Также рассматриваются вопросы асимптотического анализа и оценки эффективности программы.
Программа курса
«БЫСТРЫЙ СТАРТ В СПОРТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. ЧАСТЬ 2»Курс поможет вам детальнее познакомиться с классическими алгоритмами и структурами данных, необходимых для успешного участия в олимпиадах. Рассматриваются важнейшие структуры, имеющие множество приложений, среди которых стеки, очереди, кучи и встроенные контейнеры в языке C++. Также подробно изучается тема сортировок массива данных и различные подходы к реализации таких сортировок (вместе с теоретическими нижними оценками их быстродействия).
Программа курса
Пройди отборочное тестирование, чтобы принять участие в интерактивных интенсивных занятиях по программированию и искусственному интеллекту!
задачи по математике
задачи по программированию
задачи по машинному обучению
задачи по программированию
Интерактивные занятия с ведущими тренерами по программированию и искусственному интеллекту!
Обучение пройдет в формате онлайн-лекций и работы над своим проектом. За время интенсивов будет прочитано более 10 лекций. Лекторы курса — преподаватели МФТИ и эксперты крупных IT-компаний. По результатам интенсивов лучшие студенты будут представлять жюри свои проекты.
Любой желающий может принять участие в обучающих онлайн интенсивах по программированию! Интенсивы пройдут в трех дивизионах по уровню сложности (С, D и E) в формате онлайн-лекций, контестов и онлайн-разборов. За пять дней предстоит осилить 10 часов лекционных занятий и 15 часов практических. Темы: вычислительная геометрия, динамическое программирование, теория чисел, особенности работы с алгоритмами и другие. Лекторы курса – преподаватели крупнейших вузов России (МФТИ, ДВФУ).
Всероссийское соревнование по искусственному интеллекту и программированию
Соревнования – это отличная возможность заявить о себе, попробовать себя в командной работе!
Презентация лучших решений участников интенсивов по искусственному интеллекту.
Все желающие смогут принять участие в командном онлайн-чемпионате по программированию RuCode 3.0!
Задания будут дополнительно переведены на английский для зарубежных участников.
Чтобы принять участие в чемпионате, необходимо:
Директор по дистанционным программам; Зам.руководителя российской делегации на IOI; Основатель Moscow Workshops (discover.it-edu.com ), Олимпиадных школ МФТИ (it-edu.com), Moscow Workshops Juniors (it-edu.com)
Руководитель Центра олимпиадной подготовки программистов имени Н.Л. Андреевой ФГБОУ ВО «СГУ имени Н.Г. Чернышевского» Директор четвертьфинала ICPC Юга и Поволжья России
Старший научный сотрудник Института систем информатики им. А.П.Ершова СО РАН Доцент НГУ Руководитель команд по программированию Заместитель директора и член жюри Открытой Всесибирской олимпиады по программированию им. И.П.Поттосина
Заведующий кафедрой «Информационные системы» Сибирского федерального университета Директор четвертьфинала ICPC Восточно-Сибирского региона России
Руководитель Олимпиадного центра в департаменте довузовского образования Университета Иннополис
Директор ИРИТ-РТФ УрФУ
Председатель Совета Иркутского регионального отделения общероссийской общественной организации «Деловая Россия» Организатор сборов Discover Baikal 2019
Глава управления гарантии качества образования ФГБОУ ВО «Забайкальский государственный университет» кандидат наук
Зам.директора Центра развития ИТ-образования МФТИ Руководитель проекта «Фестиваль Rucode»
Заместитель директора Центра развития ИТ-образования МФТИ
Координатор проекта «Олимпиадное программирование» в Пермском государственном национальном исследовательском университете
Главный аналитик Пермского сетевого ИТ-университета Организатор мероприятий, в том числе краткосрочных курсов для взрослых и детей в ИТ-сфере
Координатор образовательных программ межрегионального фонда поддержки стратегических инициатив «Байкальские стратегии»
Проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ
Председатель Союза студентов ИРИТ-РТФ УрФУ
Проректор по учебной работе ННГУ им. Н.И. Лобачевского Кандидат наук Доцент
Руководитель Проектного офиса ННГУ им. Н.И. Лобачевского Кандидат наук Доцент
Специалист по проектной работе Проектного офиса ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Первый заместитель директора ИФМНиИТ БФУ им. И.Канта Кандидат наук
Менеджер по развитию ИТ-направлений подготовки Доцент ИФМНиИТ
Менеджер Акселерации IT Park Uzbekistan
Ведущий специалист IT Park Uzbekistan
Руководитель по коммуникациям фестиваля Rucode
CTO Центра развития ИТ-образования МФТИ Руководитель по техническому блоку фестиваля Rucode
Эксперт Центра развития ИТ-образования МФТИ Организатор деловой программы Rucode
Менеджер Центра развития ИТ-образования МФТИ
Менеджер по региональному взаимодействию фестиваля Rucode
Программист фестиваля Rucode
Руководитель проектов Центра развития ИТ-образования МФТИ
Дизайнер Rucode и Центра развития ИТ-образования МФТИ
Автор методических рекомендаций по самостоятельной подготовке студенческих команд к соревнованиям по спортивному программированию
Менеджер Центра разитвия ИТ-образования МФТИ
Координатор фестиваля Rucode
Менеджер Центра разитвия ИТ-образования МФТИ
Координатор фестиваля Rucode
Технический специалист онлайн лекций и трансляций фестиваля RuCode
Зав. кафедрой программного обеспечения и администрирования информационных систем КГУ
Кандидат наук
Главный судья Moscow Workshops Технический координатор Олимпиадных школ, Moscow Workshops Juniors и Moscow Workshops Сопредседатель жюри Moscow Programming Contest
Преподаватель ДВФУ Директор четвертьфинала ICPC на Дальнем Востоке Научный руководитель Тихоокеанских школ по информатике
Заслуженный тренер Moscow Open Trainings Методист отделения информатики «Олимпиадных школ МФТИ» Дважды призер и победитель ВСоШ по информатике Победитель личной Открытой олимпиады МФТИ Четырехкратный призер полуфинала ACM ICPC Победитель KPI-Open 2013 Победитель Открытого чемпионата по программированию в г. Гродно Финалист ACM ICPC 2014 и Russian Code Cup 2014
Преподаватель Олимпиадных школ МФТИ, Летней компьютерной школы Преподаватель проекта «Московские тренировки» Автор задач Moscow Programming Contest, Когнитивные технологии, Муниципальный этап ВсОШ по информатике
Заведующий кафедры информатики Лицея НИУ ВШЭ Преподаватель курса «Разработка приложений под Android» в IT школе Samsung
Профессор кафедры программного обеспечения ИжГТУ Руководитель Центра подготовки программистов олимпийского резерва Тренер команд ИжГТУ Руководитель и организатор Discover Izhevsk Winter 2020
Преподаватель Высшей Школы Экономики Куратор проектов на студенческих программах в Сириусе Data Scientist в Сбербанке
Преподаватель Высшей Школы Экономики Куратор проектов на студенческих программах в Сириусе Лидер Data Science команды в Сбербанке
Заместитель заведующего лабораторией инноватики МФТИ Руководитель Школы глубокого обучения МФТИ Data Scientist в Сбербанке
Семинарист по курсам сложности вычислений и алгоритмов МФТИ Бронзовый призёр ICPC в 2019 от МФТИ Студент магистратуры МФТИ на кафедре дискретной математики
Преподаватель лагерей УралСП. Многократный призёр полуфиналов ICPC. Руководитель подготовки уральских олимпиад по информатике
Участник полуфинала ICPC Преподаватель онлайн школы «sp guide» Преподаватель летних компьютерных лагерей Свердловской области
Исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) Исследователь в группе Video Intelligence компании Huawei Преподаватель Deep Learning School (МФТИ)
Преподаватель математики ФПМИ МФТИ Победитель международных олимпиад по математике Тренер сборной МФТИ на международных олимпиадах Жюри и составитель всероссийской олимпиады школьников по математике Составитель олимпиад по искусственному интеллекту
Старший разработчик DWH в Ак Барс Банке Координатор международной олимпиады Innopolis Inter IT ROST Куратор фестиваля Rucode
Руководитель лаборатории биометрических алгоритмов Московский Исследовательский центр Samsung Кандидат наук
Инженер лаборатории биометрических алгоритмов Московский Исследовательский центр Samsung
Ведущий инженер лаборатории биометрических алгоритмов Московский Исследовательский центр Samsung
Инженер лаборатории биометрических алгоритмов Московский Исследовательский центр Samsung
учитель информатики ГБОУ города Москвы «Бауманская инженерная школа № 1580»
старший преподаватель кафедры СУНЦ-1 МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Преподаватель Лицея НИУ ВШЭ
Преподаватель олимпиадной школы «Вороново»
