Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode 6.5

Отзывы

Было очень интересно. Нет ничего такого сложного, что я бы не понял. Узнал много нового. Надеюсь, что следующие интенсивы будут такими же насыщенными.

Артемий Денисов

Кемерово 9 класс, участник трека по АП

Программа интенсива была известна мне только в теории, мы её проходили в первом семестре, но не смотрели, как реализовать её в коде. Мне очень интересно.

Екатерина Волкова

НГУ 1 курс, участница трека по АП

Мы слушаем лекции, у нас два разноуровневых дивизиона. На лекциях рассказывают про разные алгоритмы, деревья, графы. Всё это довольно интересно.

Анастасия Петухова

Красноярск 11 класс, участница трека по АП

Лекция Марии мне понравилась чувствовалось, её собственное увлечение темой, азарт и энтузиазм в общем "огонь в глазах" ) Ну и любовь к Python)) Мария интересно рассказывает, хорошо удерживает внимание слушателя, при этом не забывает про юмор) В общем, я получил удовольствие от просмотра) Впереди будет ещё лучше) Спасибо преподавателям МФТИ, специалистам Сбербанка и всем организаторам)

Антон Ширяев

Владивосток, Научный сотрудник ТОИ ДВО РАН, участник трека по ИИ

Онлайн-курсы

Основы C/C++ для спортивного программирования

C и C++ являются наиболее подходящими языками для спортивного программирования. Курс направлен на участников, не имеющих опыта работы с данными языками. Программа курса включает в себя знакомство с базовыми понятиями языка: переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции и многое другое. Советуем пройти этот курс, если вы хотите в будущем пройти другой наш онлайн-курс «Быстрый старт в спортивное программирование», для прохождения которого знание языка С++ не является обязательным — вы можете успешно его пройти, зная какой-нибудь другой язык, однако некоторые задачи курса нельзя сдать на других языках программирования.

Переменные Условные операторы и циклы Массивы и функции Сложные структуры данных

Пройти курс

Быстрый старт в спортивное программирование

Курс поможет войти в мир спортивного программирования. Рассматриваются базовые теоретические и практические аспекты, необходимые для успешного участия в состязаниях по спортивному программированию любого уровня: от базовых линейных алгоритмов до основ теории графов и их обходов. Также рассматриваются вопросы асимптотического анализа и оценки эффективности программы.

Базовые алгоритмы Теория чисел Динамическое программирование Теория графов

Пройти курс

Быстрый старт в спортивное программирование. Часть 2

Курс поможет вам детальнее познакомиться с классическими алгоритмами и структурами данных, необходимых для успешного участия в олимпиадах. Рассматриваются важнейшие структуры, имеющие множество приложений, среди которых стеки, очереди, кучи и встроенные контейнеры в языке C++. Также подробно изучается тема сортировок массива данных и различные подходы к реализации таких сортировок (вместе с теоретическими нижними оценками их быстродействия).

Простейшие структуры данных Кучи Сортировки Введение в алгоритмы STL

Пройти курс

Основы Теории Графов для спортивного программирования

Основы Теории Графов для спортивного программирования
Курс поможет войти в мир спортивного программирования. Слушатели познакомятся с теорией графов на более глубоком практическом уровне для успешного решения задач по спортивному программированию. Пройдя этот курс, вы научитесь решать задачи по теории графов для участия в олимпиадных программах по спортивному программированию. Узнаете или повторите, что такое графы, где в жизни применяется теория графов, как и зачем теорию графов применяют математики и программисты.

Представление сетей в компьютере Алгоритмы BFS и Дейкстра Алгоритмы Беллмана – Форда и Флойда

Пройти курс

Быстрый старт в искусственный интеллект

Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.

Машинное обучение Компьютерное зрение Обработка естественного языка Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте

Пройти курс

Python для искусственного интеллекта

Python для искусственного интеллекта

Курс поможет войти в мир программирования на Python. Слушатели познакомятся с базовыми аспектами этого языка для успешного программирования на начальном уровне. Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python.

Установка python. Типы данных и операции с ними. Условный оператор. Строки. Контейнеры. Методы контейнеров. Циклы, множества и словари. Функции и классы. Файлы. Работа в .py файлах. Модули. Синтаксический сахар. Библиотека numpy, matplotlib.

Пройти курс

Отборы на интенсивы

Программирование 15-16 | 22-23апреля 5-часовой контест
13 задач по программированию

Искусственный интеллект 6-9апреля 7 задач по математике
3 задачи по программированию
3 задачи по машинному обучению
2 задачи на анализ данных

Интенсивы

Программирование 15-19мая Ежедневные обучающие интенсивы (лекция+контест+разбор) с преподавателями ведущих вузов России

Искусственный интеллект 13-9апр-мая Онлайн-лекции от специалистов и преподавателей в области искусственного интеллекта, решение прикладных задач с помощью технологий искусственного интеллекта

Чемпионат RuCode

Программирование 21мая Открытый 5-часовой онлайн-контест. Участвовать может любой желающий!

Искусственный интеллект 19-21мая Презентация лучших решений участников интенсивов по искусственному интеллекту

Методический блок

Олег Христенко

Главный судья Moscow Workshops
Технический координатор Олимпиадных школ, Moscow Workshops Juniors и Moscow Workshops
Сопредседатель жюри Moscow Programming Contest

Филипп Рухович

Заслуженный тренер Moscow Open Trainings
Методист отделения информатики «Олимпиадных школ МФТИ»
Дважды призер и победитель ВСоШ по информатике
Победитель личной Открытой олимпиады МФТИ
Четырехкратный призер полуфинала ACM ICPC
Победитель KPI-Open 2013
Победитель Открытого чемпионата по программированию в г. Гродно
Финалист ACM ICPC 2014 и Russian Code Cup 2014

Юрий Яровиков

Заместитель заведующего лабораторией инноватики МФТИ
Руководитель Школы глубокого обучения МФТИ
Младший исследователь Института искусственного интеллекта AIRI

Александр Кленин

Преподаватель ДВФУ
Директор четвертьфинала ICPC на Дальнем Востоке
Научный руководитель Тихоокеанских школ по информатике

Владимир Куренков

Заведующий кафедры информатики Лицея НИУ ВШЭ
Преподаватель курса «Разработка приложений под Android» в IT школе Samsung

Татьяна Гайнцева

Исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ)
Data & AI Scientist в Philips
Преподаватель Deep Learning School (МФТИ)

Мария Тихонова

Преподаватель Высшей Школы Экономики
Куратор проектов на студенческих программах в Сириусе
Data Scientist в Сбербанке

Владимир Тарасов

Профессор кафедры программного обеспечения ИжГТУ
Руководитель Центра подготовки программистов олимпийского резерва
Тренер команд ИжГТУ
Руководитель и организатор Discover Izhevsk Winter 2020

Максим Спорышев

Старший преподаватель ДВФУ 2015-2020
Тренер команд по спортивному программированию ДВФУ 2015-2020
Призер NEERC ICPC 2011-2014
Победитель и призер Robosub и Singapore AUV Challenge 2013-2017

Илья Степанов

Семинарист по курсам сложности вычислений и алгоритмов МФТИ
Бронзовый призёр ICPC в 2019 от МФТИ
Студент магистратуры МФТИ на кафедре дискретной математики

Владислав Невструев

Преподаватель Олимпиадных школ МФТИ, Летней компьютерной школы
Преподаватель проекта «Московские тренировки»
Автор задач Moscow Programming Contest, Когнитивные технологии, Муниципальный этап ВсОШ по информатике

Антон Астахов

Преподаватель школы глубокого обучения

Иван Лаишевский

Выпускник бакалавриата МГТУ им. Н.Э. Баумана(кафедра «Системы автоматизированного проектирования»)
Выпускник магистратуры МФТИ «Блокчейн»
Научный сотрудник АНО «Идея»

Ольга Ильина

Руководитель экспертной группы Лаборатории Блокчейн технологий АНО «Идея»
ранее Руководитель по развитию бизнеса IBM в области Blockchain в странах Центральной и Восточной Европы

Денис Разбицкий

Разработчик машинного обучения в Тинькофф

Еще

Организаторы

Новосибирск

[:en]Novosibirsk State University[:ru]Новосибирский Государственный Университет[:]

Калининград

[:en]Immanuel Kant Baltic Federal University[:ru]Балтийский Федеральный Университет им. И. Канта[:]

Пермь

[:en]Perm Network IT-University[:ru]Сетевой ИТ-Университет[:]

Саратов

[:en]Saratov State University[:ru]Саратовский Государственный Университет[:]

Владивосток

[:en]Far Eastern Federal University[:ru]Дальневосточный Федеральный Университет[:]

Чита

[:en]Transbaikal State University[:ru]Забайкальский Государственный Университет[:]

Иркутск

[:en]All-Russian public organization «Business Russia»[:ru]Центр Новых Форм Развития Образования[:]

Красноярск

[:en]Siberian Federal University[:ru]Сибирский Федеральный Университет[:]

Екатеринбург

[:en]Ural Federal University[:ru]Уральский Федеральный Университет[:]

Томск

[:en]Tomsk State University[:ru]Томский Государственный Университет[:]

Долгопрудный

[:en]Moscow Institute of Physics and Technologies[:ru]Московский Физико-Технический Институт[:]

Ташкент

[:en]IT-Park Uzbekistan[:ru]IT-Park Узбекистан[:]

Нижний Новгород

[:en]Nizhny Novgorod State University[:ru]Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского[:]

Ижевск

[:en]Izhevsk State Technical University[:ru]Ижевский Государственный Технический Университет им. М.Т. Калашникова[:]

Петрозаводск

[:en]Petrozavodsk State University[:ru]Петрозаводский Государственный Университет[:]

Иннополис

[:en]Innopolis University[:ru]Университет Иннополис[:]

Курск

[:en]Kursk State University[:ru]Курский Государственный Университет[:]

Тюмень

[:en]Tyumen Industrial University[:ru]Тюменский Индустриальный Университет[:]

Наша команда

Алексей Малеев

Директор Центра развития ИТ-образования МФТИ
Зам.руководителя российской делегации на IOI
Основатель Moscow Workshops (discover.it-edu.com ), Олимпиадных школ МФТИ (it-edu.com), Moscow Workshops Juniors (it-edu.com)

Александр Кленин

Преподаватель ДВФУ

Директор четвертьфинала ICPC на Дальнем Востоке

Научный руководитель Тихоокеанских школ по информатике

Федорова Антонина

Руководитель Центра олимпиадной подготовки программистов имени Н.Л. Андреевой ФГБОУ ВО «СГУ имени Н.Г. Чернышевского»
Директор четвертьфинала ICPC Юга и Поволжья России

Роман Мартемьянов

Зам.директора Центра развития ИТ-образования МФТИ
Руководитель RuCode Festival

Юлия Верина

Руководитель проектов Центра развития ИТ-образования МФТИ
Руководитель RuCode Festival

Наталья Зуева

Менеджер Центра развития ИТ-образования МФТИ
Менеджер по региональному взаимодействию Rucode Festival

Ольга Димитрашко

Руководитель Пермского Сетевого ИТ-университета

Владимир Тарасов

Кирилл Тирских

Директор АНО ДО “Байкальский Центр Технологических Компетенций”

Константин Макаров

Зав. кафедрой программного обеспечения и администрирования информационных систем КГУ
Кандидат наук

Илья Обабков

Директор ИРИТ-РТФ УрФУ

Жахонгир Раджабов

Заместитель Директора IT Park Uzbekistan

Николай Борисов

Кандидат технических наук
Доцент кафедры программной инженерии ННГУ

Наталья Безрукова

Заместитель директора АНО ДПО «Центр новых форм развития образования»

Кандидат наук

Андрей Наумов

Кандидат наук
Директор АНО ДПО «Центр новых форм развития образования»

Евгений Серочудинов

Руководитель центра подготовки, приёма и развития студентов “Университет Иннополис”

Сергей Ткаченко

Менеджер по развитию ИТ-направлений подготовки
Доцент ИФМНиИТ БФУ

Наталья Казачек

Глава управления гарантии качества образования ФГБОУ ВО «Забайкальский государственный университет»
кандидат наук

Альберт Мальшаков

Начальник управления профессиональной ориентации и довузовской подготовки ТИУ

Олег Змеев

Д-р физ.-мат. наук
Проректор по цифровой трансформации ТГУ

Ольга Деменева

Координатор проекта «Олимпиадное программирование» в Пермском государственном национальном исследовательском университете

Роман Ищенко

Председатель Совета Иркутского регионального отделения общероссийской общественной организации «Деловая Россия» Организатор сборов Discover Baikal 2019

Андрей Созыкин

Проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ

Анна Савельева

Председатель Союза студентов ИРИТ-РТФ УрФУ

Андрей Шпилевой

Первый заместитель директора ИФМНиИТ БФУ им. И.Канта
Кандидат наук

Елена Ураева

Старший преподаватель кафедры программного обеспечения и администрирования информационных систем КГУ

Хумоюн Султонов

Менеджер по развитию акселерации IT Park Uzbekistan

Дина Зянгараева

Менеджер по организации международных мероприятий Университета Иннополис

Захар Сафонов

Ассистент по организации мероприятий ТИУ

Александр Тузиков

Председатель профбюро ТГУ

Екатерина Антиповская

Project-менеджер фестиваля RuCode

Елена Сырцова

PhD, к. пед. н., доцент
руководитель проектов по реализации программ дополнительного образования RuCode Festival

Сергей Даревский

CTO Центра развития ИТ-образования МФТИ
Руководитель по техническому блоку фестиваля Rucode

Артем Волосков

Программист фестиваля Rucode

Даниил Павлюченко

Программист фестиваля Rucode

Ян Стройков

Технический специалист онлайн лекций и трансляций фестиваля RuCode

Екатерина Стыценко

Дизайнер Rucode и Центра развития ИТ-образования МФТИ

Елена Артемьева

Эксперт Центра развития ИТ-образования МФТИ
Организатор деловой программы Rucode

Ольга Солодянникова

Автор методических рекомендаций по самостоятельной подготовке студенческих команд к соревнованиям по спортивному программированию

Марина Захаренкова

Менеджер Центра развития ИТ-образования МФТИ

Ия Пьянзина

Менеджер Центра развития ИТ-образования МФТИ

Еще

Вопросы

Могу ли я выбирать этапы фестиваля, в которых буду участвовать?

Все зависит от направления, в котором ты хочешь участвовать 👇
Если речь о программировании, то в чемпионате может участвовать кто-угодно, а, чтобы участвовать в интенсивах, нужно пройти отбор. А если речь об искусственном интеллекте, то тут необходимо пройти отбор для участия в любом из направлений, даже чемпионате. То же касается и 1С.
А онлайн-курсы доступны круглый год в любом из направлений 😉

Могу ли участвовать в нескольких направлениях?

Конечно! Учиться можно в любом из направлений, соревноваться тоже.
❗ Только имей в виду, что даты этапов фестиваля могут пересекаться и какие-то ивенты могут проходить в одно и то же время.

Обязательно ли мне создавать команду?

Все зависит от этапа:
👩‍💻 Для интенсивов создавать команду не нужно: все участники обучаются единолично и в турнирной таблице показываются соответственно.
🥇 А вот чемпионат — командное состязание. В команде может быть 1, 2 или 3 человека. ❗ Отметим, что регистрировать команду необходимо, даже если ты планируешь участвовать соло — иначе ты просто не получишь логин и пароль от контеста чемпионата.

Как мне принять участие очно?

Информацию о ближайших к тебе очных точках можно посмотреть на страничке направления «алгоритмическое программирование». Там же ты найдешь контакты человека, который тебе подробно расскажет,как, где и когда можно принять участие 🎈

Что такое ДО и ДПО?

🔹ДО — дополнительное образование. С помощью сертификата ДО студенты по согласованию со своим университетом смогут получить строчку «интенсивные алгоритмы» в дипломе.
🔹ДПО — дополнительное профессиональное образование. Это удостоверение установленного образца МФТИ, которое идет как дополнение к диплому. Такое удостоверение могут получить только те участники, у которых есть высшее или среднее профессиональное образование. А студенты могут получить справку о повышении квалификации. Такую справку они смогут обменять на удостоверение, когда закончат университет 👩‍🎓👨‍🎓

Как получить сертификат ДО/ удостоверение ДПО за участие в RuCode?

Сертификаты ДО мы выдаем тем ребятам, которые активно принимали участие в интенсивах, а затем закрепили успех в чемпионате, решив хотя бы одну задачку.
Удостоверение ДПО получить сложнее.
1. Во-первых, данные удостоверения могут получить только люди с высшим и средним профессиональным образованием или студенты.
2. Во-вторых, необходимо приложить несколько документов (скан диплома и паспорта) к регистрационной анкете. Эти данные и документы мы отправляем в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации.
3. В третьих, необходимо не только активно участвовать в обучении на интенсивах, но и достойно выступить на чемпионате, решив хотя бы 4 задачи.
⭐Таким образом, участник получит удостоверение МФТИ установленного образца о повышении квалификации.

Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию

О фестивале

Направления

Даты проведения

Программирование

Искусственный интеллект

Отзывы

Как принять участие?

Онлайн-курсы

Основы C/C++ для спортивного программирования

Быстрый старт в спортивное программирование

Быстрый старт в спортивное программирование. Часть 2

Основы Теории Графов для спортивного программирования

Быстрый старт в искусственный интеллект

Python для искусственного интеллекта

Отборы на интенсивы

Интенсивы

Чемпионат RuCode

Методический блок

Организаторы

Наша команда

Наши партнеры

Вопросы