Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode 3.0

1 марта – 25 апреля 2021

О ФЕСТИВАЛЕ

Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode прошёл уже дважды весной и осенью 2020 года и собрал более 20 тысяч участников. Его организаторами стали 15 ведущих вузов и общественных организаций со всей России. Фестиваль поддержало Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, а индустриальными партнерами мероприятия стали «МегаФон», «Яндекс», «Сбер» и «Газпромбанк». Также зимой 2020 года прошли интенсивы по программированию RuCode 2.5, участники которых смогли испытать полученные знания на открытом международном чемпионате, посвящённому юбилею Центра развития ИТ-образования МФТИ.

Прошедшие фестивали:

RuCode Spring 2020 (22 — 26 апреля)
Rucode Fall 2020 (31 августа — 4 октября)
Интенсивы RuCode 2.5 (30 ноября — 6 декабря)

Этапы программы:

1. Онлайн-курсы:
«Быстрый старт в спортивное программирование»
«Быстрый старт в язык программирования С++»
«Быстрый старт в искусственный интеллект»

2. Отборы на интенсивы

3. Интенсивы по искусственному интеллекту и программированию

4. Чемпионаты RuCode 3.0 по искусственному интеллекту и программированию

Также для вас мы подготовили методические рекомендации по самостоятельной подготовке студенческих команд к соревнованиям по спортивному программированию.

Участвие в фестивале бесплатно и доступно всем желающим!

Расписание

ИскусственнЫЙ Интеллект

1
Онлайн-курсы
круглый год!
2
Онлайн-отборы
1-4 апреля
3
Онлайн-интенсивы
12-23 апреля
4
ЧЕМПИОНАТ RUCODE
24апреля

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

1
Онлайн-курсы
круглый год!
2
Онлайн-отборы
8-11апреля
3
Онлайн-интенсивы
19-23апреля
4
Чемпионат RUCODE
25апреля

Для того, чтобы присоединиться к программе фестиваля необходимо

1
Зарегистрироваться на сайте Rucode.net
2
Заполнить анкету в личном кабинете
3
Ждать рассылки о начале нужного этапа

ОТЗЫВЫ УЧАСТНИКОВ ПЕРВОГО ФЕСТИВАЛЯ RUCODE

Артемий Денисов

Артемий Денисов

Кемерово 9 класс, участник трека по АП

Было очень интересно. Нет ничего такого сложно, что я бы не понял. Узнал много нового. Надеюсь, что следующие интенсивы будут такими же интересными и насыщенными.

Екатерина Волкова

Екатерина Волкова

НГУ 1 курс, участница трека по АП

Программа интенсива была известна мне только в теории, мы её проходили в первом семестре, но не смотрели, как реализовать её в коде. Сейчас мне очень интересно: нет такого, что всё очень сложно, и, в то же время, я учусь применению на практике.

Анастасия Петухова

Анастасия Петухова

Красноярск 11 класс, участница трека по АП

Мы слушаем лекции, у нас два разноуровневых дивизиона. На лекциях рассказывают про разные алгоритмы, деревья, графы. Всё это довольно интересно, всем советую пройти интенсивы :)

Антон Ширяев

Антон Ширяев

Владивосток, Научный сотрудник ТОИ ДВО РАН, участник трека по ИИ

Лекция Марии мне понравилась чувствовалось, её собственное увлечение темой, азарт и энтузиазм в общем "огонь в глазах" ) Ну и любовь к python)) Мария интересно рассказывает, хорошо удерживает внимание слушателя, при этом не забывает про юмор) В общем, я получил удовольствие от просмотра) Впереди будет ещё лучше) Спасибо преподавателям МФТИ, специалистам Сбербанка и всем организаторам)

Для того, чтобы присоединиться к программе фестиваля, необходимо

1
Зарегистрироваться на сайте Rucode.net
2
Заполнить анкету в личном кабинете
3
Ждать рассылку о начале интересующего этапа
1

ОНЛАЙН КУРС

круглый год!
Прокачай свои знания с ведущими тренерами международного образовательного проекта Moscow Workshops!

В рамках фестиваля методисты и ведущие тренеры Moscow Workshops составили программу трёх онлайн-курсов: «Основы C/C++ для спортивного программирования», «Быстрый старт в спортивное программирование» и «Быстрый старт в искусственный интеллект».

«БЫСТРЫЙ СТАРТ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»

Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.

Программа курса

Машинное обучение
  • Введение в машинное обучение
  • Линейные алгоритмы
  • Метрики машинного обучения
  • Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели
Компьютерное зрение
  • Нейронные сети: основы
  • Сверточные нейронные сети
  • Практика: классификация картинок
  • Задачи компьютерного зрения
  • Популярные архитектуры (ResNet), дообучение
Обработка естественного языка
  • Обработка текста, статистики
  • Эмбеддинги
  • Рекуррентные нейронные сети
  • Машинный перевод
  • Диалоговые системы
Математические идеи в анализе данных и ИИ
  • Жадный алгоритм
  • Вероятностный подход
  • Эмпирические наблюдения
  • Подкрутка простых решений
  • Классификация с помощью подсчета статистик

«ОСНОВЫ C/C++ ДЛЯ СПОРТИВНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ»

C и C++ являются наиболее подходящими языками для спортивного программирования. Курс направлен на участников, не имеющих опыта работы с данными языками. Программа курса включает в себя знакомство с базовыми понятиями языка: переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции и многое другое. Советуем пройти этот курс, если вы хотите в будущем пройти другой наш онлайн-курс «Быстрый старт в спортивное программирование», для прохождения которого знание языка С++ не является обязательным — вы можете успешно его пройти, зная какой-нибудь другой язык, однако некоторые задачи курса нельзя сдать на других языках программирования.

Программа курса

Переменные
  • Первая программа, переменные, считывание
  • Подводные камни
  • Локальный запуск
  • Символьный тип данных
  • Типы данных с плавающей точкой
  • Логический тип данных
Условные операторы и циклы
  • Логические операции
  • Условный оператор
  • Циклы while, do-while
  • Цикл for
Массивы и функции
  • Массивы
  • Многомерные массивы
  • Квадратичные сортировки
  • Квадратичные сортировки, сортировка вставками
  • Функции
  • Рекурсия
Сложные структуры данных
  • Указатели
  • Передача параметров в функцию: указатели и ссылки
  • Структура: определение и поля
  • Структура: конструкторы и деструкторы
  • Перегрузка операторов
  • Vector
  • String
Битовые операции и системы счисления
  • Быстрое считывание
  • Системы счисления
  • Битовые операции
  • Хранение целых чисел в компьютере
  • Хранение добрых чисел в компьютере

«БЫСТРЫЙ СТАРТ В СПОРТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ»

Курс поможет войти в мир спортивного программирования. Рассматриваются базовые теоретические и практические аспекты, необходимые для успешного участия в состязаниях по спортивному программированию любого уровня: от базовых линейных алгоритмов до основ теории графов и их обходов. Также рассматриваются вопросы асимптотического анализа и оценки эффективности программы.

Программа курса

Базовые алгоритмы
  • Асимптотика
  • Линейные алгоритмы
  • Бинарный поиск
Теория чисел
  • Целые типы данных, решето Эратосфена
  • Операции по модулю
  • Алгоритм Евклида
  • Бинарное возведение в степень и деление по модулю
Динамическое программирование
  • Определение
  • Линейное динамическое программирование
  • Двумерное динамическое программирование
  • Восстановление ответа
  • Задача о рюкзаке
Теория графов
  • Базовые определения теории графов
  • Обход в глубину
  • Обход в ширину

«БЫСТРЫЙ СТАРТ В СПОРТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. ЧАСТЬ 2»

Курс поможет вам детальнее познакомиться с классическими алгоритмами и структурами данных, необходимых для успешного участия в олимпиадах. Рассматриваются важнейшие структуры, имеющие множество приложений, среди которых стеки, очереди, кучи и встроенные контейнеры в языке C++. Также подробно изучается тема сортировок массива данных и различные подходы к реализации таких сортировок (вместе с теоретическими нижними оценками их быстродействия).

Программа курса

Простейшие структуры данных
  • Односвязные и двухсвязные списки. Операторы new и delete
  • Стек. Функции malloc, realloc, free
  • Очередь. Стек и очередь с минимумом
  • Дек. Персистентные структуры данных
Кучи
  • Структура данных «Куча»
  • Вспомогательные процедуры 1
  • Вспомогательные процедуры 2
  • Операции
  • HeapSort
  • Технические сложности
Сортировки
  • Сортировка слиянием
  • Подсчет инверсий
  • Сортировки сравнениями
  • Поразрядная сортировка
Введение в алгоритмы STL
  • QuickSort и поиск K-ой порядковой статистики
  • Основные алгоритмы STL: std::sort
  • Основные алгоритмы STL: около-сортировки и линейный поиск
  • Бинарный поиск и «сложные» алгоритмы
  • Контейнеры STL
  • Решение задач с использованием STL
2

Отборы

Пройди отборочное тестирование, чтобы принять участие в интерактивных интенсивных занятиях по программированию и искусственному интеллекту!

Искусственный интеллект

1-4 апреля 2021
1-4 апреля 2021

7 задач по математике

3 задачи по программированию

3 задачи по машинному обучению

2 задачи на анализ данных

Алгоритмическое программирование

8-11 апреля 2021
8-11 апреля 2021

13 задач по программированию

2

ИНТЕНСИВЫ

Интерактивные занятия с ведущими тренерами по программированию и искусственному интеллекту!

Искусственный интеллект

Обучение пройдет в формате онлайн-лекций и работы над своим проектом. За время интенсивов будет прочитано более 10 лекций. Лекторы курса — преподаватели МФТИ и эксперты крупных IT-компаний. По результатам интенсивов лучшие студенты будут представлять жюри свои проекты.

12-23 апреля
12-23 апреля
>10 лекций
>10 лекций
онлайн
онлайн
Задача TerraEvolution от ГК «Роскосмос»
Вам предлагается решить задачу детекции изменений местности по фотографиям со спутника. Данные представляют собой фотографии земной поверхности, снятые со спутника. Для каждого куска земли фотографии две: в разные моменты времени. Требуется по каждой паре фото определить изменения, которые произошли на данной части земной поверхности во временной промежуток между двумя снимками. В качестве ответа для каждой пары фото нужно сгенерировать бинарную маску, которая будет отражать точки земли, которых коснулись изменения. Метрика оценки качества алгоритма — DICE
Задача от Deep Learning School
Задача трека — решить задачу построения рекомендательной системы аниме. В вашем распоряжении есть данные о 325 тысячах зрителей и 17.5 тысячах аниме, а также данные о том, какие пользователи смотрели какое аниме и насколько оно им понравилось по шкале от 0 до 10. Данные представляют собой две csv таблицы: таблица с информацией об аниме и таблица с информацией о просмотрах аниме пользователями. Ваша задача: на основе этих данных предсказать для пар <пользователь, аниме>, какую оценку от 0 до 10 каждый пользователь поставит каждому аниме. Метрика оценивания: RMSE

Алгоритмическое программирование

Любой желающий может принять участие в обучающих онлайн интенсивах по программированию! Интенсивы пройдут в трех дивизионах по уровню сложности (С, D и E) в формате онлайн-лекций, контестов и онлайн-разборов. За пять дней предстоит осилить 10 часов лекционных занятий и 15 часов практических. Темы: вычислительная геометрия, динамическое программирование, теория чисел, особенности работы с алгоритмами и другие. Лекторы курса – преподаватели крупнейших вузов России (МФТИ, ДВФУ).

19-23 апреля 2021
19-23 апреля 2021
5 дней
5 дней
онлайн
онлайн
ПРОГРАММА ИНТЕНСИВОВ
Дивизион E
  • Бинарный поиск: целочисленный, вещественный. Бинарный поиск по ответу. Асимптотическая сложность алгоритмов
  • Теория Чисел: Факторизация целых чисел. Решето Эратосфена. Малая теорема Ферма. Операции по модулю
  • Динамическое программирование с одним и двумя параметрами
  • Основы теории графов: Поиск в глубину. Нахождение компонент связности графа. Топологическая сортировка. Поиск цикла в графе
  • Жадные алгоритмы. Метод двух указателей
Дивизион D
  • Динамическое программирование: получение номера по объекту и объекта по номеру (перестановки, сочетания, правильная скобочная последовательность)
  • Использование библиотеки стандартных шаблонов STL: Задача о наибольшей возрастающей подпоследовательности за O(n log n). Алгоритм Дейкстры с кучей
  • Геометрия — многоугольники: лежит ли точка в многоугольнике (за линию и за log n в выпуклом многоугольнике), площадь многоугольника (метод трапеций и сумма векторных), площадь пересечения круга и многоугольника
  • Теория чисел: Китайская теорема об остатках, решето Эратосфена за O(n), функция Эйлера, тест на простоту, дерево Штерна-Броко
  • Остовные деревья: Алгоритм Прима, Алгоритм Краскала. Система непересекающихся множеств
Дивизион С
  • Динамическое программирование на подматрицах и на цифрах
  • Суффиксный массив, алгоритм Касаи
  • Динамическое программирование - продвинутые оптимизации: Convex Hull Trick, Knuth's opt, divide-and-conquer
  • Декартово дерево по явному ключу
  • Декартово дерево по неявному ключу
3

Чемпионат

Всероссийское соревнование по искусственному интеллекту и программированию

Соревнования – это отличная возможность заявить о себе, попробовать себя в командной работе!

Искусственный интеллект

Презентация лучших решений участников интенсивов по искусственному интеллекту.

24 апреля 2021
24 апреля 2021
Открытие чемпионата
10:00 - 10:20
Вступительная речь методистов
10:20 - 10:30
Выступление участников задачи ГК «Роскосмос»
10:30 - 12:15
Подведение итогов по задаче
12:15 - 12:30
Перерыв
12:30 - 13:00
Выступление участников задачи DLS
13:00 - 14:45
Подведение итогов по задаче
14:45 - 15:00

Алгоритмическое программирование

Все желающие смогут принять участие в командном онлайн-чемпионате по программированию RuCode 3.0!

Задания будут дополнительно переведены на английский для зарубежных участников.

25 апреля 2021
25 апреля 2021
онлайн
онлайн
Открытие + пробный тур
10:30 - 11:00
Чемпионат
11:00 - 16:00
Перерыв
16:00 - 16:30
Разбор задач
16:30 - 18:00
Разморозка
18:00 - 19:30

Чтобы принять участие в чемпионате, необходимо:

1
Собрать команду до трёх человек
2
Каждому зарегистрироваться на сайте Rucode.net
3
Каждому заполнить анкету в личном кабинете.
4
Присоединиться к чемпионату и решить максимум задач!

Новосибирск
Новосибирский Государственный Университет
Калининград
Балтийский Федеральный Университет им. И. Канта
Пермь
Сетевой ИТ-Университет
Саратов
Саратовский Государственный Университет
Владивосток
Дальневосточный Федеральный Университет
Чита
Забайкальский Государственный Университет
Иркутск
Общероссийская общественная организация Деловая Россия
Красноярск
Сибирский Федеральный Университет
Екатеринбург
Уральский Федеральный Университет
Томск
Томский Государственный Университет
Долгопрудный
Московский Физико-Технический Институт
Ташкент
IT-Park Узбекистан
Нижний Новгород
Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского
Ижевск
Ижевский Государственный Технический Университет им. М.Т. Калашникова
Петрозаводск
Петрозаводский Государственный Университет
Иннополис
Университет Иннополис
Курск
Курский Государственный Университет

Организационный блок

Алексей Малеев

Алексей Малеев

Директор по дистанционным программам; Зам.руководителя российской делегации на IOI; Основатель Moscow Workshops (discover.it-edu.com ), Олимпиадных школ МФТИ (it-edu.com), Moscow Workshops Juniors (it-edu.com)

Александр Кленин

Александр Кленин

Преподаватель ДВФУ
Директор четвертьфинала ICPC на Дальнем Востоке
Научный руководитель Тихоокеанских школ по информатике

Чурина Татьяна

Чурина Татьяна

Старший научный сотрудник Института систем информатики им. А.П.Ершова СО РАН Доцент НГУ Руководитель команд по программированию Заместитель директора и член жюри Открытой Всесибирской олимпиады по программированию им. И.П.Поттосина

Виденин Сергей

Виденин Сергей

Заведующий кафедрой «Информационные системы» Сибирского федерального университета Директор четвертьфинала ICPC Восточно-Сибирского региона России

Владимир Сметанин

Владимир Сметанин

Руководитель Олимпиадного центра в департаменте довузовского образования Университета Иннополис

Федорова Антонина

Федорова Антонина

Руководитель Центра олимпиадной подготовки программистов имени Н.Л. Андреевой ФГБОУ ВО «СГУ имени Н.Г. Чернышевского» Директор четвертьфинала ICPC Юга и Поволжья России

Илья Обабков

Илья Обабков

Директор ИРИТ-РТФ УрФУ

Иван Бельков

Иван Бельков

Координатор образовательных программ межрегионального фонда поддержки стратегических инициатив «Байкальские стратегии»

Наталья Безрукова

Наталья Безрукова

Ведущий специалист по проектам Проектного офиса ННГУ
Кандидат наук

Сергей Ткаченко

Сергей Ткаченко

Менеджер по развитию ИТ-направлений подготовки Доцент ИФМНиИТ

Ольга Деменева

Ольга Деменева

Координатор проекта «Олимпиадное программирование» в Пермском государственном национальном исследовательском университете

Жахонгир Раджабов

Жахонгир Раджабов

Заместитель Директора IT Park Uzbekistan

Константин Макаров

Константин Макаров

Зав. кафедрой программного обеспечения и администрирования информационных систем КГУ
Кандидат наук

Наталья Казачек

Наталья Казачек

Глава управления гарантии качества образования ФГБОУ ВО «Забайкальский государственный университет» кандидат наук

Роман Мартемьянов

Роман Мартемьянов

Зам.директора Центра развития ИТ-образования МФТИ Руководитель проекта «Фестиваль Rucode»

Лидия Владимирова

Лидия Владимирова

Менеджер Центра развития ИТ-образования МФТИ
Менеджер по региональному взаимодействию фестиваля Rucode

Наталья Зуева

Наталья Зуева

Менеджер Центра разитвия ИТ-образования МФТИ
Координатор фестиваля Rucode

Анастасия Солодкова

Анастасия Солодкова

Заместитель директора Центра развития ИТ-образования МФТИ

Кирилл Иванов

Кирилл Иванов

Руководитель по коммуникациям фестиваля Rucode

Сергей Даревский

Сергей Даревский

CTO Центра развития ИТ-образования МФТИ Руководитель по техническому блоку фестиваля Rucode

Екатерина Стыценко

Екатерина Стыценко

Дизайнер Rucode и Центра развития ИТ-образования МФТИ

Екатерина Лещенко

Екатерина Лещенко

Руководитель проектов Центра развития ИТ-образования МФТИ

Ян Стройков

Ян Стройков

Технический специалист онлайн лекций и трансляций фестиваля RuCode

Артем Мальцев

Артем Мальцев

Менеджер Центра разитвия ИТ-образования МФТИ
Координатор фестиваля Rucode

Артем Волосков

Артем Волосков

Программист фестиваля Rucode

Елена Артемьева

Елена Артемьева

Эксперт Центра развития ИТ-образования МФТИ Организатор деловой программы Rucode

Елизавета Лантратова

Елизавета Лантратова

PR&SMM-менеджер фестиваля Rucode

Ольга Солодянникова

Ольга Солодянникова

Автор методических рекомендаций по самостоятельной подготовке студенческих команд к соревнованиям по спортивному программированию

Даниил Павлюченко

Даниил Павлюченко

Программист фестиваля Rucode

Роман Ищенко

Роман Ищенко

Председатель Совета Иркутского регионального отделения общероссийской общественной организации «Деловая Россия» Организатор сборов Discover Baikal 2019

Ольга Димитрашко

Ольга Димитрашко

Руководитель Пермского Сетевого ИТ-университета

Андрей Созыкин

Андрей Созыкин

Проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ

Анна Савельева

Анна Савельева

Председатель Союза студентов ИРИТ-РТФ УрФУ

Сергей Богомолов

Сергей Богомолов

Руководитель Проектного офиса ННГУ им. Н.И. Лобачевского Кандидат наук Доцент

Андрей Шпилевой

Андрей Шпилевой

Первый заместитель директора ИФМНиИТ БФУ им. И.Канта Кандидат наук

Елена Ураева

Елена Ураева

Старший преподаватель кафедры программного обеспечения и администрирования информационных систем КГУ

Хумоюн Султонов

Хумоюн Султонов

Менеджер по развитию акселерации IT Park Uzbekistan

Илья Садовский

Илья Садовский

Менеджер по развитию акселерации IT Park Uzbekistan

Еще
Алексей Малеев
Александр Кленин
Чурина Татьяна
Виденин Сергей
Владимир Сметанин
Федорова Антонина
Илья Обабков
Иван Бельков
Наталья Безрукова
Сергей Ткаченко
Ольга Деменева
Жахонгир Раджабов
Константин Макаров
Наталья Казачек
Роман Мартемьянов
Лидия Владимирова
Наталья Зуева
Анастасия Солодкова
Кирилл Иванов
Сергей Даревский
Екатерина Стыценко
Екатерина Лещенко
Ян Стройков
Артем Мальцев
Артем Волосков
Елена Артемьева
Елизавета Лантратова
Ольга Солодянникова
Даниил Павлюченко
Роман Ищенко
Ольга Димитрашко
Андрей Созыкин
Анна Савельева
Сергей Богомолов
Андрей Шпилевой
Елена Ураева
Хумоюн Султонов
Илья Садовский

Методический блок

Олег Христенко

Олег Христенко

Главный судья Moscow Workshops Технический координатор Олимпиадных школ, Moscow Workshops Juniors и Moscow Workshops Сопредседатель жюри Moscow Programming Contest

Александр Кленин

Александр Кленин

Преподаватель ДВФУ Директор четвертьфинала ICPC на Дальнем Востоке Научный руководитель Тихоокеанских школ по информатике

Филипп Рухович

Филипп Рухович

Заслуженный тренер Moscow Open Trainings Методист отделения информатики «Олимпиадных школ МФТИ» Дважды призер и победитель ВСоШ по информатике Победитель личной Открытой олимпиады МФТИ Четырехкратный призер полуфинала ACM ICPC Победитель KPI-Open 2013 Победитель Открытого чемпионата по программированию в г. Гродно Финалист ACM ICPC 2014 и Russian Code Cup 2014

Владислав Невструев

Владислав Невструев

Преподаватель Олимпиадных школ МФТИ, Летней компьютерной школы Преподаватель проекта «Московские тренировки» Автор задач Moscow Programming Contest, Когнитивные технологии, Муниципальный этап ВсОШ по информатике

Владимир Куренков

Владимир Куренков

Заведующий кафедры информатики Лицея НИУ ВШЭ Преподаватель курса «Разработка приложений под Android» в IT школе Samsung

Владимир Тарасов

Владимир Тарасов

Профессор кафедры программного обеспечения ИжГТУ Руководитель Центра подготовки программистов олимпийского резерва Тренер команд ИжГТУ Руководитель и организатор Discover Izhevsk Winter 2020

Юрий Яровиков

Юрий Яровиков

Заместитель заведующего лабораторией инноватики МФТИ Руководитель Школы глубокого обучения МФТИ Data Scientist в Сбербанке

Илья Степанов

Илья Степанов

Семинарист по курсам сложности вычислений и алгоритмов МФТИ Бронзовый призёр ICPC в 2019 от МФТИ Студент магистратуры МФТИ на кафедре дискретной математики

Татьяна Гайнцева

Татьяна Гайнцева

Исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) Исследователь в группе Video Intelligence компании Huawei Преподаватель Deep Learning School (МФТИ)

Никита Дубина

Никита Дубина

Старший разработчик DWH в Ак Барс Банке Координатор международной олимпиады Innopolis Inter IT ROST Куратор фестиваля Rucode

Андрей Каледин

Андрей Каледин

Преподаватель Лицея НИУ ВШЭ
Преподаватель олимпиадной школы «Вороново»

Никита Мокров

Никита Мокров

Data Scientist в OZON

Артём Егоров

Артём Егоров

Биоинформатик лаборатории системной биологии старения МГУ

Надежда Филиппова

Надежда Филиппова

Призёр ВСОШ по информатике
Студентка НИУ ВШЭ

Андрей Чумаченко

Андрей Чумаченко

Тренер студентов и школьников Иркутска по спортивному программированию с 2018
Призёр NEF ICPC 2018, 2019

Глеб Лобанов

Глеб Лобанов

Призер ВСОШ по информатике
Разработчик в OZON

Еще
Олег Христенко
Александр Кленин
Филипп Рухович
Владислав Невструев
Владимир Куренков
Владимир Тарасов
Юрий Яровиков
Илья Степанов
Татьяна Гайнцева
Никита Дубина
Андрей Каледин
Никита Мокров
Артём Егоров
Надежда Филиппова
Андрей Чумаченко
Глеб Лобанов

Наши партнеры

Министерство науки и высшего образования Фонд президентских грантов Фонд развития Роскосмос ТерраТех
Яндекс
Deep Learning School
Сбер