Чемпионат RuCode по ИИ — твой шанс побороться за ценные призы, прокачать навыки на реальных задачах, пообщаться с экспертами и сделать шаг к карьере в ИТ.
Прими вызов, решай задачи, побеждай и попади в сообщество, где развивают искусственный интеллект в России!
Участников ждут
реальные ML/DS-задачи от компаний-партнёров
тренировочный и соревновательный треки
задачи разных уровней сложности
возможность получить призы, сертификаты и карьерные возможности
Решайте задачи, улучшайте модели, защищайте решения перед экспертами индустрии и становитесь частью сообщества RuCode.
Лиги RuCode
Лига Профессионалов
Лига для всех, кто уверен в своих силах: тренируйся на простых задачах уровня Base и выигрывай призы за задачи PRO.
Лучшие команды получат в награду ценные призы и, конечно же, дипломы победителей и призеров! А также будут приглашены на очную церемонию награждения и на экскурсию в офис к партнёрам Фестиваля.
Лига Юниоров
Для участия в Лиге Юниоров приглашаются команды, состоящие полностью из школьников и студентов колледжей и техникумов.
Прокачивайте навыки в решении задач уровня Base, получайте призы, сертификаты участников и дипломы победителей и призеров.
Сейчас вы можете посмотреть задачи 2025 года и потренироваться в личном кабинете
Задачи чемпионата 2025
Подготовка к чемпионату
Тренировочный контест
Задача 1
Компания MTS Web Services хочет усовершенствовать систему рекомендаций видеохостинга. Нужно предсказать, досмотрит ли пользователь видео больше чем наполовину, используя историю просмотров, метаданные видео и демографические данные пользователей.
Задача 2
Сбер хочет в режиме, близком к реальному времени, выявлять мошеннические транзакции, чтобы вовремя их блокировать или запрашивать дополнительную верификацию. Нужно построить модель классификации, которая по данным о клиенте и транзакции предскажет вероятность мошенничества, учитывая, что поведение клиентов и злоумышленников со временем меняется (дрейф данных).
Задача 3
Компания MTS Web Services развивает систему рекомендаций видеохостинга. Нужно построить модель на архитектуре Transformer, которая для каждого пользователя составит упорядоченный топ-10 самых релевантных видео на основе истории просмотров, метаданных видео и данных о пользователях.
Онлайн-курсы
Основы искусственного интеллекта
Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области
Курс поможет войти в мир программирования на Python. Слушатели познакомятся с базовыми аспектами этого языка для успешного программирования на начальном уровне. Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python
Искусственный интеллект: научные достижения и прикладные задачи
Курс «Введение в искусственный интеллект» предоставляет базовые знания и практические навыки для понимания ИИ и его применения. Он состоит из двух модулей. Модуль 1 знакомит с историей и современными направлениями искусственного интеллекта. Модуль 2 — практикум по технологиям ИИ, где слушатели познакомятся с типами и возможностями ИИ, методами его реализации и искусственными нейронными сетями, изучив основы разработки и применения ИИ-технологий на практике
Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области
Курс поможет войти в мир программирования на Python. Слушатели познакомятся с базовыми аспектами этого языка для успешного программирования на начальном уровне. Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python
Искусственный интеллект: научные достижения и прикладные задачи
Курс «Введение в искусственный интеллект» предоставляет базовые знания и практические навыки для понимания ИИ и его применения. Он состоит из двух модулей. Модуль 1 знакомит с историей и современными направлениями искусственного интеллекта. Модуль 2 — практикум по технологиям ИИ, где слушатели познакомятся с типами и возможностями ИИ, методами его реализации и искусственными нейронными сетями, изучив основы разработки и применения ИИ-технологий на практике
