Искусственный интеллект

Онлайн-курсы

Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.

Машинное обучение

Введение в машинное обучение

Линейные алгоритмы

Метрики машинного обучения

Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели

Компьютерное зрение

Нейронные сети: основы

Сверточные нейронные сети

Практика: классификация картинок

Задачи компьютерного зрения

Популярные архитектуры (ResNet), дообучение

Обработка естественного языка

Обработка текста, статистики

Эмбеддинги

Рекуррентные нейронные сети

Машинный перевод

Диалоговые системы

Математические идеи в анализе данных и ИИ

Жадный алгоритм
Вероятностный подход
Эмпирические наблюдения
Подкрутка простых решений
Классификация с помощью подсчета статистик

Пройти курс

Отборы на интенсивы

21-24 октября 2021

7 задач по математике

3 задачи по программированию

3 задачи по машинному обучению

2 задачи на анализ данных

Разбор задач RuCode 2.0 Разбор задач RuCode 3.0

Результаты

Интенсивы

28 октября - 17 ноября 2021

Обучение пройдет в формате онлайн-лекций и работы над своим проектом. За время интенсивов будет прочитано более 10 лекций. Лекторы курса — преподаватели МФТИ и эксперты крупных IT-компаний. По результатам интенсивов лучшие студенты будут представлять жюри свои проекты.

28 окт - 17 ноя

>10 лекций

онлайн

Задача от Deep Learning School

В этой задаче участникам будет предложено решить задачу компьютерного зрения: сегментации кистей рук.
Эта задача — важная составляющая алгоритма распознавания жестов, и точность сегментации здесь крайне важна. Также очень важно уметь сегментировать руки с разных сторон и на разном фоне.

В качестве обучающей выборки участникам будут даны около 20.000 изображений кистей рук на разном фоне. Позы рук соответствуют 26 буквам американского жестового алфавита Амслен (ASL). Все изображения рук обучающей выборки сгенерированы синетически. Среди тестовых данных будут реальные фотографии рук.

Конкурс будет проходить на платформе Kaggle.

Задача «Узнай героев сериала «Друзья» с первых слов» от Сбера

В задании необходимо научиться предсказывать, кому из 6 главных героев сериала «Друзья» принадлежит реплика. В качестве данных вам будут даны скрипты сериала «Друзья» с репликами главных героев. На этих данных вам предстоит обучить классификатор, предсказывающий имя персонажа — автора реплики (задача классификации на 6 классов).

Задача от Инфраструктуры научно-исследовательских данных

В этой задаче участникам будет предложено на основе информации о законопроекте научиться предсказывать, будет этот законопроект одобрен госдумой или нет. Информация, на основе которой нужно будет обучить алгоритм машинного обучения, включает текст законопроекта, дату внесения на рассмотрение, описание проблемы, решаемой законопроектом и много других полей.
Решение данной задачи поможет понять, какие факторы наиболее сильно влияют на успех законопроекта.

Для решения задачи участникам будет предложен обучающий датасет в формате .csv, содержащий ~70 тысяч строк. В качестве решения нужно будет получить значения целевой переменной для тестовой части датасета. Конкурс будет проходить на платформе kaggle.

Чемпионат RuCode

20 ноября 2021

Чтобы принять участие в чемпионате, необходимо

Зарегистрироваться на сайте Rucode.net

Пройти отборы на интенсивы

Придумать решение одной или нескольких из предложенных задач

Представить свое решение на чемпионате 20 ноября!

Программа

10:00 — 10:20

Открытие чемпионата

10:00 — 10:20

Вступительная речь методистов

10:00 — 10:20

Выступление участников задачи ГК «Роскосмос»

10:00 — 10:20

Подведение итогов по задаче

10:00 — 10:20

Перерыв

10:00 — 10:20

Выступление участников задачи DLS

10:00 — 10:20

Подведение итогов по задаче

Результат чемпионата

Куратор

Татьяна Гайнцева

@Atmyre

По методическим вопросам фестиваля RuCode 4.0
Задача от Deep Learning School

Мария Тихонова

m_tikhonova94@mail.ru

По методическим вопросам фестиваля RuCode 4.0
Задача от МФТИ

Методический блок

Юрий Яровиков

Заместитель заведующего лабораторией инноватики МФТИ
Руководитель Школы глубокого обучения МФТИ
Исследователь в Институте искусственного интеллекта (AIRI)