Проводится в рамках Всероссийского фестиваля RuCode по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Даты проведения
21-24 июня 2024
Как участвовать
очно на кампусе МФТИ и онлайн
Стоимость
бесплатно, по предварительной регистрации
Для кого
Сегодня успехи ИИ открывают перед нами новые возможности в самых разных областях. На вебинаре расскажем, что сегодня могут делать генеративные модели в сфере формировании изображений и живописи, текстов и литературы, музыки и даже видео. Поговорим про то, какие успехи нейросети показывают в области творчества, как с помощью модели Kandinsly нарисовать завораживающую картину и какие горизонты открывает перед нами GigaChat.
Эксперт по анализу данных в SberDevices, преподаватель Высшей школы экономики
Высшая школа программной инженерии МФТИ – новый ИТ-факультет Физтеха, где студенты с первого курса выполняют практикориентированные проекты под руководством опытных менторов – экспертов компаний-партнеров факультета. Студенты Высшей школы программной инженерии в рамках проектной деятельности на факультете разработали свой сервис по анализу тональности новостей. На вебинаре они расскажут, как инструменты ML могут помочь пользователю оценить информацию на сайтах и в соцсетях и как научить нейросеть оценивать тональность того или иного текста по ключевым словам.
Вышей школы программной инженерии МФТИ
Во время этой лекции мы расскажем о том, как генеративный искусственный интеллект реализуется в XR. Узнаем о том, какие методы использования генеративных моделей и алгоритмов влияют на ощущения и визуальный опыт виртуальной реальности.
Мы обсудим различные примеры приложения генеративного искусственного интеллекта в XR, от интерактивной графики и виртуальных персонажей до создания музыкальных композиций и текста. Вы также узнаете о последних достижениях исследований в этой области и о том, какие перспективы открываются в будущем.
Руководитель направления расширенной реальности (XR), SberDevices
Вебинар, где мы вместе исследуем различные варианты применения машинной генерации текста и обсудим важные вопросы, связанные с этой тематикой. Откроем перед вами современные методы обнаружения автоматически сгенерированных текстов и рассмотрим их практическое применение.
На этом вебинаре мы глубоко погрузимся в проблемы, возникающие из-за использования машинной генерации текста, и рассмотрим, как современные методы детекции могут помочь их решить. Узнаем о передовых алгоритмах, используемых для обнаружения фальшивых новостей, плагиата и других видов негативных явлений, связанных с генерацией текста.
Руководитель отдела исследований компании Антиплагиат, кандидат физико-математических наук.
Не упустите возможность взглянуть на нейронные сети как на настоящую революцию в образовании, открывающую новые горизонты и разрушающую традиционные границы обучения.
Смотрите вебинар — и узнаете, как нейронные сети открывают новые горизонты для персонализированного обучения, оптимизации процесса обучения и создания уникального качественного контента. Мы разберем, как они способствуют инновационным методикам преподавания и позволяют студентам активно вовлекаться в образовательный процесс.
Присоединяйтесь к нашему увлекательному исследованию и погрузитесь в мир возможностей, которые нейронные сети приносят в сферу образования!
Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ и магистерской программы «Современные методы искусственного интеллекта», запущенной в партнерстве с Яндексом
Глубокое обучение стало настоящей революцией в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Уже сейчас мы можем наблюдать значительные прорывы и достижения, которые открывают удивительные перспективы для будущего. В этом вебинаре мы рассмотрим краткую историю и промежуточные итоги этой революции и обозначим перспективы, которые ждут нас впереди.
Управляющий директор, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизиона общих сервисов «Салют», Сбер
В этом вебинаре мы рассмотрим, как устроена нейросеть генерации изображений Kandinsky, которая использует передовые методы глубокого обучения для создания реалистичных и уникальных изображений.
Обсудим актуальные тенденции в развитии искусственного интеллекта, затронем его впечатляющие достижения и основные фундаментальные модели.
Ведущий эксперт по исследованию данных, Sber AI
Всероссийский фестиваль RuCode по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию проходит при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий»