19 августа - 31 октября 2024
Онлайн-курсы, лекции, решение задач по искусственному интеллекту и финал - защита ваших проектов
TelegramИскусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.
Введение в машинное обучение
Линейные алгоритмы
Метрики машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели
Нейронные сети: основы
Сверточные нейронные сети
Практика: классификация картинок
Задачи компьютерного зрения
Популярные архитектуры (ResNet), дообучение
Обработка текста, статистики
Эмбеддинги
Рекуррентные нейронные сети
Машинный перевод
Диалоговые системы
Жадный алгоритм
Вероятностный подход
Эмпирические наблюдения
Подкрутка простых решений
Классификация с помощью подсчета статистик
Курс поможет войти в мир программирования на Python. Слушатели познакомятся с базовыми аспектами этого языка для успешного программирования на начальном уровне. Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python.
Сценарии работы с языком. Работа в средах jupyter и .py файлах
Установка Python. Установка jupyter lab
Установка anaconda. Установка VSCode
Целые и вещественные числа. Операции с ними
Булевые условия. Условный оператор
Строки и индексация в Python
Списки и методы
Кортежи и их методы
Цикл while и for
Range. Zip. Enumerate
Множества и их методы
Словари и их методы
Функции и их области видимости
Классы. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
Работа с файлами. Менеджер управления контекстом
Декораторы. Атрибуты доступа классов
Написание своего модуля в виде .py файлов. Установка библиотек
Numpy, установка библиотеки иее приемущества. Numpy массивы
Встроенные функции в numpy
Matplotlib, установка библиотеки и примеры использования
Курс «Введение в искусственный интеллект» предоставляет базовые знания и практические навыки для понимания ИИ и его применения. Он состоит из двух модулей.
Модуль 1 знакомит с историей и современными направлениями искусственного интеллекта. Участники курса изучат его применение в науке, экономике, гуманитарных и творческих областях, а также узнают о лидерах индустрии и перспективах ИИ. Внимание уделено и этическим аспектам ИИ: его влиянию на персональные данные и правовым вопросам. Дополнительно рассматриваются популярные цифровые приложения на основе ИИ: видеолекции, обработка изображений, генерация музыки и диалоговые интерфейсы.
Модуль 2 — практикум по технологиям ИИ, где слушатели познакомятся с типами и возможностями ИИ, методами его реализации и искусственными нейронными сетями, изучив основы разработки и применения ИИ-технологий на практике.
Введение
Как работать с курсом?
Глоссарий
Введение в искусственный интеллект
История искусственного интеллекта
Искусственный интеллект в разных научных областях
Искусственный интеллект в гуманитарных науках
Искусственный интеллект в социально-экономической деятельности
Искусственный интеллект в творческой деятельности
Ключевые игроки и перспективы отрасли искусственного интеллекта
Классификация цифровых приложений на основе искусственного интеллекта
Сервисы для создания видеолекций
Сервисы для обработки изображений
Сервис Kandinski
Сервис Шедеврум
Сервисы для создания музыки
Работа с большими языковыми моделями
Сервис GigaChat
Диалоговые интерфейсы
Как связаны этика и искусственный интеллект?
Этические проблемы применения искусственного интеллекта
Этика использования персональных данных
Правовые аспекты использования искусственного интеллекта
Материалы для самостоятельного изучения
Кейс по этике, обсуждение кейса в комментариях
Глоссарий
Искусственный интеллект, его виды и возможности
Методы реализации искусственного интеллекта
Искусственные нейронные сети
Решение 2 задач по искусственному интеллекту начального уровня
Онлайн-лекции от специалистов и преподавателей в области искусственного интеллекта.
19 августа - 20 октября
Решение задач по искусственному интеллекту продвинутого уровня
Онлайн-лекции от специалистов и преподавателей в области искусственного интеллекта.
20 октября 2024 года
Собрать команду до трёх человек
Каждому зарегистрироваться на сайте
Капитану зарегистрировать команду и добавить в нее тиммейтов
Решать топовые задачи от партнеров и команды RuCode
Представить свое решение командой!
