Методический блок
Еще
24 августа - 14 октября
Онлайн-курсы, интенсивы, лекции, решение задач по искусственному интеллекту и финал - защита ваших проектов
TelegramИскусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.
Введение в машинное обучение
Линейные алгоритмы
Метрики машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели
Нейронные сети: основы
Сверточные нейронные сети
Практика: классификация картинок
Задачи компьютерного зрения
Популярные архитектуры (ResNet), дообучение
Обработка текста, статистики
Эмбеддинги
Рекуррентные нейронные сети
Машинный перевод
Диалоговые системы
Жадный алгоритм
Вероятностный подход
Эмпирические наблюдения
Подкрутка простых решений
Классификация с помощью подсчета статистик
Курс поможет войти в мир программирования на Python. Слушатели познакомятся с базовыми аспектами этого языка для успешного программирования на начальном уровне. Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python.
Сценарии работы с языком. Работа в средах jupyter и .py файлах
Установка Python. Установка jupyter lab
Установка anaconda. Установка VSCode
Целые и вещественные числа. Операции с ними
Булевые условия. Условный оператор
Строки и индексация в Python
Списки и методы
Кортежи и их методы
Цикл while и for
Range. Zip. Enumerate
Множества и их методы
Словари и их методы
Функции и их области видимости
Классы. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
Работа с файлами. Менеджер управления контекстом
Декораторы. Атрибуты доступа классов
Написание своего модуля в виде .py файлов. Установка библиотек
Numpy, установка библиотеки иее приемущества. Numpy массивы
Встроенные функции в numpy
Matplotlib, установка библиотеки и примеры использования
24 августа - 24 сентября
Решение 3 отборочных задач по искусственному интеллекту от наших партнеров
* По итогам отборов участникам будет предложен выбор лиги в зависимости от их уровня подготовки
01 сентября - 01 октября
Решение основной задачи, а также онлайн-лекции от специалистов и преподавателей в области искусственного интеллекта, решение прикладных задач с помощью технологий искусственного интеллекта.
Расписание лекций, а также ссылки на них доступны после регистрации
В этом сезоне участникам будет предложена возможность выбрать лигу участия
Обращаем ваше внимание, что участники, которые не являются школьниками или студентами СПО, будут удаляться из турнирной таблицы лиги “Обучающиеся”
14 октября 2023 года
Собрать команду до трёх человек
Каждому зарегистрироваться на сайте
Капитану зарегистрировать команду и добавить в нее тиммейтов
Решить основную задачу
Представить свое решение на чемпионате 14 октября!