Искусственный
интеллект

7 апреля - 19 мая

Онлайн-курсы, лекции, решение задач по искусственному интеллекту и финал - защита ваших проектов

Telegram

Онлайн-курсы

Быстрый старт в искусственный интеллект

Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.

Машинное обучение

Введение в машинное обучение
Линейные алгоритмы
Метрики машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели

Компьютерное зрение

Нейронные сети: основы
Сверточные нейронные сети
Практика: классификация картинок
Задачи компьютерного зрения
Популярные архитектуры (ResNet), дообучение

Обработка естественного языка

Обработка текста, статистики
Эмбеддинги
Рекуррентные нейронные сети
Машинный перевод
Диалоговые системы

Математические идеи в анализе данных и ИИ

Жадный алгоритм
Вероятностный подход
Эмпирические наблюдения
Подкрутка простых решений
Классификация с помощью подсчета статистик

Python для искусственного интеллекта

Курс поможет войти в мир программирования на Python. Слушатели познакомятся с базовыми аспектами этого языка для успешного программирования на начальном уровне. Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python.

Типы данных и операции с ними. Условный оператор

Сценарии работы с языком. Работа в средах jupyter и .py файлах
Установка Python. Установка jupyter lab
Установка anaconda. Установка VSCode
Целые и вещественные числа. Операции с ними
Булевые условия. Условный оператор

Строки. Контейнеры. Методы контейнеров

Строки и индексация в Python
Списки и методы
Кортежи и их методы

Циклы, множества и словари

Цикл while и for
Range. Zip. Enumerate
Множества и их методы
Словари и их методы

Функции и классы

Функции и их области видимости
Классы. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм

Файлы. Работа в .py файлах. Модули. Синтаксический сахар

Работа с файлами. Менеджер управления контекстом
Декораторы. Атрибуты доступа классов
Написание своего модуля в виде .py файлов. Установка библиотек

Библиотека numpy, pandas, matplotlib

Numpy, установка библиотеки иее приемущества. Numpy массивы
Встроенные функции в numpy
Matplotlib, установка библиотеки и примеры использования

Стартовый этап

08 апреля - 19 мая

Решение задач по искусственному интеллекту начального уровня

Онлайн-лекции от специалистов и преподавателей в области искусственного интеллекта.

Финальный этап

22 апреля - 28 мая

Решение задач по искусственному интеллекту продвинутого уровня

Онлайн-лекции от специалистов и преподавателей в области искусственного интеллекта.

22 апр - 28 мая
2 топовые задачи
онлайн

Чемпионат RuCode

23 апреля 2024 года

Чтобы принять участие в чемпионате, необходимо
1

Собрать команду до трёх человек

2

Каждому зарегистрироваться на сайте

3

Капитану зарегистрировать команду и добавить в нее тиммейтов

4

Решать топовые задачи от партнеров и команды RuCode

5

Представить свое решение на чемпионате 23 июня!

Программа

10:00 — 10:20
Открытие чемпионата
10:00 — 10:20
Вступительная речь методистов
10:00 — 10:20
Выступление участников задачи ГК «Роскосмос»
10:00 — 10:20
Подведение итогов по задаче
10:00 — 10:20
Перерыв
10:00 — 10:20
Выступление участников задачи DLS
10:00 — 10:20
Подведение итогов по задаче

Методический блок

Мария Тихонова
Мария Тихонова

PhD, Senior Data Scientist, SberDevices

Александра Дунаева
Александра Дунаева

Главный методист трека Искусственный интеллект фестиваля RuCode

Еще