Искусственный
интеллект

17-20 марта

Отборы на интенсивы по искусственному интеллекту

Telegram Чат

Онлайн-курсы

Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.

Машинное обучение

Введение в машинное обучение

Линейные алгоритмы

Метрики машинного обучения

Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели

Компьютерное зрение

Нейронные сети: основы

Сверточные нейронные сети

Практика: классификация картинок

Задачи компьютерного зрения

Популярные архитектуры (ResNet), дообучение

Обработка естественного языка

Обработка текста, статистики

Эмбеддинги

Рекуррентные нейронные сети

Машинный перевод

Диалоговые системы

Математические идеи в анализе данных и ИИ

Жадный алгоритм
Вероятностный подход
Эмпирические наблюдения
Подкрутка простых решений
Классификация с помощью подсчета статистик

Отборы на интенсивы

17-20 марта 2022

7 задач по математике

3 задачи по программированию

3 задачи по машинному обучению

2 задачи на анализ данных

Интенсивы

24 марта - 20 апреля 2022

Обучение пройдет в формате онлайн-лекций и работы над своим проектом. За время интенсивов будет прочитано более 10 лекций. Лекторы курса — преподаватели МФТИ и эксперты крупных IT-компаний. По результатам интенсивов лучшие студенты будут представлять жюри свои проекты.

24 мар - 20 апр
>10 лекций
онлайн
Задача от Deep Learning School

Условие задачи будет позже

Задача от Сбера

Условие задачи будет позже

Чемпионат RuCode

23 апреля 2022

Чтобы принять участие в чемпионате, необходимо
1

Зарегистрироваться на сайте Rucode.net

2

Пройти отборы на интенсивы

3

Придумать решение одной или нескольких из предложенных задач

4

Представить свое решение на чемпионате 20 ноября!

Программа

10:00 — 10:20
Открытие чемпионата
10:00 — 10:20
Вступительная речь методистов
10:00 — 10:20
Выступление участников задачи ГК «Роскосмос»
10:00 — 10:20
Подведение итогов по задаче
10:00 — 10:20
Перерыв
10:00 — 10:20
Выступление участников задачи DLS
10:00 — 10:20
Подведение итогов по задаче

Куратор

Татьяна Гайнцева
Татьяна Гайнцева
@Atmyre

По методическим вопросам фестиваля RuCode 4.0
Задача от Deep Learning School

Мария Тихонова
Мария Тихонова
m_tikhonova94@mail.ru

По методическим вопросам фестиваля RuCode 4.0
Задача от Сбера

Методический блок

Юрий Яровиков
Юрий Яровиков

Заместитель заведующего лабораторией инноватики МФТИ
Руководитель Школы глубокого обучения МФТИ
Исследователь в Институте искусственного интеллекта (AIRI)

Татьяна Гайнцева
Татьяна Гайнцева

Исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ)
Data & AI Scientist в Philips
Преподаватель Deep Learning School (МФТИ)

Мария Тихонова
Мария Тихонова

Преподаватель Высшей Школы Экономики
Куратор проектов на студенческих программах в Сириусе
Data Scientist в Сбербанке

Алена Феногенова
Алена Феногенова

NLP Research engineer в SberDevices
Преподавать NLP в НИУ ВШЭ
Куратор проектов студенческих программ в Сириусе

Юрий Яровиков
Татьяна Гайнцева
Мария Тихонова
Алена Феногенова