Rucode
03.11
Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode проходит дважды в год. Предыдущие пять фестивалей собрали в общей сложности более 60 тысяч участников. Его организаторами, наряду с МФТИ, выступают ведущие вузы России, общественные организации, технопарки и кванториумы. Индустриальными партнерами RuCode являются компании «Яндекс» и «Сбер». Фестиваль проходит при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. В программе фестиваля онлайн-курсы и интенсивы, а также чемпионат по алгоритмическому программированию и искусственному интеллекту.
Участники! Внимание!
C и C++ являются наиболее подходящими языками для спортивного программирования. Курс направлен на участников, не имеющих опыта работы с данными языками. Программа курса включает в себя знакомство с базовыми понятиями языка: переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции и многое другое. Советуем пройти этот курс, если вы хотите в будущем пройти другой наш онлайн-курс «Быстрый старт в спортивное программирование», для прохождения которого знание языка С++ не является обязательным — вы можете успешно его пройти, зная какой-нибудь другой язык, однако некоторые задачи курса нельзя сдать на других языках программирования.
Курс поможет войти в мир спортивного программирования. Рассматриваются базовые теоретические и практические аспекты, необходимые для успешного участия в состязаниях по спортивному программированию любого уровня: от базовых линейных алгоритмов до основ теории графов и их обходов. Также рассматриваются вопросы асимптотического анализа и оценки эффективности программы.
Курс поможет вам детальнее познакомиться с классическими алгоритмами и структурами данных, необходимых для успешного участия в олимпиадах. Рассматриваются важнейшие структуры, имеющие множество приложений, среди которых стеки, очереди, кучи и встроенные контейнеры в языке C++. Также подробно изучается тема сортировок массива данных и различные подходы к реализации таких сортировок (вместе с теоретическими нижними оценками их быстродействия).
Основы Теории Графов для спортивного программирования
Курс поможет войти в мир спортивного программирования. Слушатели познакомятся с теорией графов на более глубоком практическом уровне для успешного решения задач по спортивному программированию. Пройдя этот курс, вы научитесь решать задачи по теории графов для участия в олимпиадных программах по спортивному программированию. Узнаете или повторите, что такое графы, где в жизни применяется теория графов, как и зачем теорию графов применяют математики и программисты.
Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT. Курс поможет войти в мир искусственного интеллекта, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области.
Python для искусственного интеллекта
Курс поможет войти в мир программирования на Python. Слушатели познакомятся с базовыми аспектами этого языка для успешного программирования на начальном уровне. Пройдя этот курс, вы узнаете, в каких средах разработки программируют на Python и сможете выбрать для себя наиболее подходящую, разберётесь в работе с контейнерами и списками, узнаете, что такое циклы, множества и словари, поймёте, как реализовать свои функции и классы, как работать с .py и jupyter файлами, а также познакомитесь с некоторыми библиотеками языка Python.
